6G技术的使用场景有哪些?

NGMN的报告预计，6G网络可实现超高准确度的定位和跟踪。这可能会带来多方面的进步，例如允许无人机和机器人运送货物和管理制造工厂，改善数字医疗保健和远程健康监测，加强数字孪生的使用。

数字孪生将发展成为一个值得关注的使用场景。某些行业可以借助这个重要工具来有效地解决工厂或特定机器的问题，类似的好处不胜枚举。我们可以试想一下创建整个城市的数字孪生，并对复制对象展开测试来评估哪些解决方案最适合交通管理的情景。新加坡政府已经着手构建一个3D城市模型，为未来实现智慧城市做准备。

如何才能实现6G?

创造新世界需要采用新技术。在边缘计算、人工智能(AI)、机器学习(ML)和网络切片等领域，6G无疑可以从5G中受益。与此同时，我们还需要彻底变革才能满足新的技术要求。

首先是应了解如何在亚太赫兹频率范围内运行。新一代移动连通性很可能会转向采用100GHz以上的频率，即亚太赫兹频率，甚至可能会进入真正的太赫兹频率。

为什么要了解这个?随着频率增长，信号波会展现出不同的特性。5G之前的蜂窝通信仅使用6GHz以下频谱，信号最远可以传播10英里。在毫米波频段，信号传播距离急剧缩减到1000英尺左右。6G建议使用的亚太赫兹信号传播距离往往更小，只有几十到几百英尺而不是上千英尺。

话虽如此，我们可以使用新型天线来尽量扩大信号的传播距离。天线的尺寸与信号波长成正比，因此频率越高，波长越短，天线的尺寸可以缩减到足够小而能够大量部署。此外，天线还采用了一种叫做波束赋形的技术，将信号朝向某个特定的接收机发射，而不是像LTE之前常用的全向天线那样向着四面八方发射。

另一个重要领域是为AI和ML设计6G网络。5G已经开始考虑将AI和ML添加到现有网络中。到了6G时代，我们有机会从头开始建设与生俱来就适应这些技术的网络。

国际电信联盟(ITU)的一份报告称，到2030年，全球每月将产生超过50亿太字节的数据。鉴于互联的用户和设备数量如此庞大，我们将不得不依靠AI和ML来执行各项任务，例如管理数据流量，允许智能工业机器做出实时决策并高效利用资源等。

6G 需要应对的另一个挑战是安全性——如何确保数据安全，只有得到授权的用户才能访问它。解决办法是让系统能够自动预测复杂的网络攻击。

最后一项技术需求是虚拟化。随着5G的演进，我们将逐渐转向虚拟环境。如今，Open RAN(O-RAN)架构将更多的处理和功能转交给云端负责。边缘计算等解决方案将在未来变得越来越普遍。